{"id":778,"date":"2011-06-20T09:00:19","date_gmt":"2011-06-20T09:00:19","guid":{"rendered":"http:\/\/markmorin.ca\/?p=778"},"modified":"2014-07-08T11:42:13","modified_gmt":"2014-07-08T15:42:13","slug":"les-testing-maintenant-si-facile-sur-le-web","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/markmorin.ca\/fr\/les-testing-maintenant-si-facile-sur-le-web\/","title":{"rendered":"Les \u00ab\u00a0testing\u00a0\u00bb maintenant si facile sur le Web"},"content":{"rendered":"

L’arme secr\u00e8te des praticiens du marketing direct a toujours \u00e9t\u00e9 l’utilisation de tests comparatifs dans le but d’am\u00e9liorer ou d’optimiser les retomb\u00e9es de leurs campagnes et de minimiser le risque associ\u00e9 aux d\u00e9cisions qu’ils prennent.<\/p>\n

En isolant des \u00e9chantillons de taille identique et en leur pr\u00e9sentant des offres, des messages, des formats ou des concepts diff\u00e9rents, puis en comparant les r\u00e9sultats entre-eux, on est en mesure de d\u00e9terminer avec une certaine pr\u00e9cision lequel performe le mieux.<\/p>\n

Il n’y a pas si longtemps, les tests comparatifs (aussi appel\u00e9 test A\/B split, de l’anglais split-run testing<\/em>) \u00e9taient peu utilis\u00e9s au niveau du Web en raison de la complexit\u00e9 apparente de les r\u00e9aliser…et de la r\u00e9sistance des gens de IT qui consid\u00e9raient la possibilit\u00e9 que quelque chose puisse exister en double, en triple ou en quadruple comme de l’h\u00e9r\u00e9sie.<\/p>\n

Quoi qu’il en soit, l’oracle Google s’est prononc\u00e9 en faveur des tests et a m\u00eame cr\u00e9\u00e9 un outil pour y parvenir: Google Web Optimizer. Ce merveilleux outil permet non seulement d’administrer les tests, mais aussi d’en g\u00e9rer les conditions et d’\u00e9lire le gagnant de fa\u00e7on enti\u00e8rement automatis\u00e9.<\/p>\n

Encore plus facile qu’avec les autres m\u00e9dias<\/strong><\/h4>\n

Google Web Optimiser permet avec beaucoup de simplicit\u00e9, de servir de multiples versions d’une page web dans le but d’optimiser le taux de conversion d’un formulaire, le taux d’interaction avec une page, le taux de clic sur un lien ou bouton, etc. Il suffit de cr\u00e9er les multiples variantes, puis de les soumettre au moteur de testing, pour effectuer le test.<\/p>\n

\"test<\/a>

On voit le taux de conversion des quatre versions du formulaire fluctuer avec le temps. Ce qui semblait prometteur au tout d\u00e9but n'est pas un choix viable apr\u00e8s quelques semaines de test.<\/p><\/div>\n

Si vous n’\u00eates pas familier avec les conditions dans lesquelles vous devez effectuer vos tests, voici quelques r\u00e8gles \u00e0 garder en t\u00eate:<\/p>\n

1- ceteris paribus<\/em>: toute chose \u00e9tant \u00e9gale par ailleurs.<\/strong> <\/h4>\n

Pour pouvoir tirer des conclusions, on ne doit tester qu’une seule variable \u00e0 la fois. Alors si on change \u00e0 la fois l’offre, le message et le design, on ne saura pas quel \u00e9l\u00e9ment explique la hausse (ou la baisse) des r\u00e9sultats. <\/p>\n

2- tester les choses qui auront le plus d’impact:<\/strong><\/h4>\n

Lorsque vous commencez \u00e0 faire des tests, rien ne sert de valider des diff\u00e9rences subtiles. Vous devez rapidement trouver r\u00e9ponse \u00e0 des questions fondamentales. Donc teste des choses qui risquent d’avoir un effet important sur les r\u00e9sultats – comme le design d’un formulaire. Sur les messages cl\u00e9s de votre page d’accueil. Sur les offres qui vous permettront d’augmenter rapidement votre taux de conversion et le nombre de commandes. Les subtilit\u00e9s viendront plus tard.<\/p>\n

\"repr\u00e9sentation<\/a>

Google utilise ce tableau pour repr\u00e9senter graphiquement les intervalles de confiance et colore en vert le test gagnant. <\/p><\/div>\n

3- n’oubliez-pas l’intervalle de confiance: <\/strong><\/h4>\n

Juste parce que vous observez un r\u00e9sultat diff\u00e9rent ne veut pas dire que c’est meilleur, ou pire. On ne peut d\u00e9clarer un gagnant que si les intervalles de confiance sont mutuellement exclusives. Dans la saisie d’\u00e9cran ci-dessous, on voit que le test \u00ab\u00a0formulaire avec onglet\u00a0\u00bb a un taux de conversion de 47,5% plus ou moins 4,6%. Cela veut dire que l’intervalle de confiance, c’est-\u00e0-dire la brochette de r\u00e9sultats possibles \u00e0 chaque fois qu’on r\u00e9p\u00e8te le test, varie de 42,9% \u00e0 52,1% alors que l’original (ce \u00e0 quoi on compare les variantes) a un intervalle de 33.2% \u00e0 41.8%. Comme la limite sup\u00e9rieur de l’intervalle de confiance de l’original est de 41,8% et que la valeur inf\u00e9rieur du test \u00ab\u00a0formulaire avec onglet\u00a0\u00bb est de 42,9%, les intervalles ne se touchent pas. Donc le test est effectivement meilleur. Si les deux se chevauchaient, il est plausible que se soit du \u00e0 une erreur d’\u00e9chantillonnage et donc pas concluant.

\"test<\/a>

Test subs\u00e9quent visant \u00e0 confirmer la d\u00e9cision. Apr\u00e8s plus de 3 000 conversions, il n'y a toujours pas de gagnant clair.<\/p><\/div><\/p>\n

4- armez-vous de patience: <\/h4>\n

<\/strong>Plus l’\u00e9cart est mince, plus \u00e7a prend de visiteurs pour valider votre test. Donc si l’achalandage de votre site est faible, il vous faudra plusieurs semaines pour pouvoir tirer vos conclusions. Et plus vous avez de variantes \u00e0 tester, plus vous divisez votre trafic. Comme l’exemple ci-dessous le d\u00e9montre tr\u00e8s bien, on peut faire rouler un test pendant plusieurs semaines ou plusieurs mois sans pouvoir tirer des conclusions claires. Ici on a \u00e9valu\u00e9 3\u00a0058 inscriptions dans la base de donn\u00e9es et l’\u00e9cart entre les deux test n’est pas suffisant pour dire que le r\u00e9sultat est concluant. Il faudra sans doute 5\u00a0000 conversions pour que l’intervalle de confiance soit suffisamment petit pour d\u00e9clarer un gagnant.
\n<\/p>\n

5- d\u00e8s que vous avez termin\u00e9, recommencez: <\/h4>\n

<\/strong> Puisque les tests sont des estimations de la r\u00e9alit\u00e9, et que leur pr\u00e9cision est toujours sujet \u00e0 une erreur statistique (plus ou moins 5%, 9 fois sur 10, par exemple), il est toujours possible qu’il y ait eu une erreur. Adoptez vite le gagnant, mais assurez-vous de revalider les r\u00e9sultats pour \u00eatre certain d’avoir pris la bonne d\u00e9cision.
\n<\/p>\n

6- n’arr\u00eatez jamais de tester: <\/h4>\n

<\/strong> D\u00e8s qu’on s’arr\u00eate, on perd du terrain. Il faut constamment chercher de nouveaux moyens d’am\u00e9liorer les rendements. Chaque test nous permet d’\u00e9tendre nos connaissances et de d\u00e9couvrir de nouvelles pistes. Des pistes qui m\u00e8nent \u00e0 de nouveaux tests et de nouvelles d\u00e9couvertes. C’est pour cela que le marketing relationnel est si passionnant. <\/p>\n

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